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博道基金楊夢:量化投資是一場與市場有效性的持續(xù)競賽

2025-11-10 16:39:26 作者:裴利瑞

在中國公募基金市場,量化投資已從曾經(jīng)的“小眾策略”崛起為不可或缺的重要一極。根據(jù)Wind數(shù)據(jù),截至2025年三季度末,公募量化產(chǎn)品(包括主動量化與指數(shù)增強基金)總規(guī)模已突破4000億元。其中,博道基金的量化管理規(guī)模約達270億元,躋身行業(yè)前三,成為中小基金公司借助量化業(yè)務突圍的行業(yè)樣本之一。

“我們追求的不是某一年跑出驚人的業(yè)績,而是在牛熊切換和風格輪動的市場中,始終保持在行業(yè)前列的競爭力。”博道基金量化投資總監(jiān)楊夢表示,公司量化團隊已經(jīng)親歷數(shù)次市場風格的劇烈切換與行業(yè)范式的深刻變革,他們深刻認識到,量化投資并非一勞永逸的“黑箱”,而是一個需要與市場同頻共振、不斷迭代的生命體。

持續(xù)迭代的進化之路

量化投資的進化,本質上是一場與市場有效性的持續(xù)競賽,博道基金量化業(yè)務的發(fā)展歷程清晰地印證了這一點。

楊夢回顧道,公司量化業(yè)務始于私募時期,并于2013年啟動實盤。2014年,他們在首度遭遇市場“黑天鵝”時,憑借基于Barra風險模型構建的組合成功抵御了沖擊,為2015年的增長奠定了基礎。然而,2015年市場大幅波動后,隨著股指期貨受限,他們?yōu)殚_辟“第二戰(zhàn)場”,于2016年啟動了量化CTA策略的探索。2017年是更關鍵的分水嶺。面對市場風格轉向價值投資,他們快速迭代:引入GP算法挖掘新因子,并系統(tǒng)性地整合了盈利因子大類,以順應趨勢。

2023年,博道量化團隊更是邁出了關鍵一步,將AI方法論從局部應用擴展至全流程,形成了“傳統(tǒng)框架”與“AI全流程框架”并行的雙核驅動模式。“AI框架的引入,從回測看帶來了約三至四成的性能提升,實盤業(yè)績上,也貢獻了不錯的超額收益。”楊夢強調,AI拓寬了量化的投資邊界,并能創(chuàng)造出更強的策略差異化,是團隊保持競爭力的重要保障。

楊夢認為,量化作為一種基于歷史數(shù)據(jù)歸納的投資方法,在面對市場發(fā)生中長期趨勢性逆轉時,天然會面臨階段性不適期,“但量化的優(yōu)勢在于能夠持續(xù)進化。每一次挑戰(zhàn),都迫使我們迭代模型、拓寬認知。如今,我們的模型體系已經(jīng)學習并吸收了過往多輪由不同因素主導的市場周期,也能更從容地應對未來的不確定性”。

以“雙均衡”模型為核

在博道量化團隊持續(xù)迭代的背后,不變的是對超額收益的追求,“雙均衡”的多因子模型便是其產(chǎn)生持續(xù)超額收益的核心引擎。

楊夢解釋道,超額收益的底層來源可以歸結于經(jīng)典的價值公式:價格(Price)=每股收益(EPS)×市盈率(PE)。這也是楊夢量化投資理念的基礎。

“我們所有模型的矛頭,都指向如何更準確地預測價格。”楊夢解釋道,“這必然回歸到對EPS和PE這兩個核心變量的預測上。”這構成了博道“雙均衡”框架的底層邏輯:

第一個均衡是“方法論的均衡”。即“人腦”主導的傳統(tǒng)框架與“機器”驅動的AI全流程框架各占50%權重。其中傳統(tǒng)框架以人腦對投資的理解為主要的信息解構方式,而AI全流程框架則全面借助神經(jīng)網(wǎng)絡算法從原始數(shù)據(jù)源解構信息。這兩種模式從底層方法論上形成互補,有助于提升整體業(yè)績的穩(wěn)定性。

“在投資領域,我們不認為AI能完全戰(zhàn)勝人腦。”楊夢解釋道,“金融市場規(guī)律是時變的,兩套方法論各有優(yōu)勢與局限,并行運作能形成有效互補,幫助我們更全面地捕捉市場機遇。”

第二個均衡是“因子來源的均衡”,無論是傳統(tǒng)框架還是AI框架,其因子來源都嚴格遵循均衡原則,一半權重用于預測EPS的趨勢,即通過基本面相關的因子捕捉上市公司的景氣度周期,這與主動選股更偏成長性的思路一脈相承;另一半權重則用于預測PE的波動,即利用量價、估值等因子捕捉中短期的均值回歸機會。因子權重基本保持動量反轉各占一半,避免風格轉換帶來不可控的超額損耗。

打造“指數(shù)+”產(chǎn)品矩陣

在扎實的投研體系支持下,博道基金構建了層次清晰的“指數(shù)+”產(chǎn)品矩陣,涵蓋三大系列:其一為標準指增,全面覆蓋主流寬基指數(shù);其二為靈活指增,布局特色策略產(chǎn)品;其三為Smart Beta(聰明的貝塔)。

博道“指數(shù)+”系列所有產(chǎn)品都帶有“增強”特色。“與海外不同,A股市場依然存在可觀的超額收益空間。”楊夢表示,“哪怕是Smart Beta,我們的策略也是以主動量化的方式來運作,在A股,純被動的Smart Beta ETF因其較低的換倉頻率,往往會犧牲掉收益的‘銳度’。我們的嘗試,既希望保證風格的清晰和穩(wěn)定,又能通過量化模型力爭提供明確的超額收益。”這恰好填補了純被動ETF與風格易漂移的主動權益基金之間的空白,尤其滿足了險資等大型機構對風格一致性和業(yè)績延續(xù)性的高要求。

談及投資者應如何選擇,楊夢給出了中肯的建議:“主動權益基金賽道優(yōu)秀選手眾多,但對個人投資者而言,可能需要通過科學的搭配(如價值與成長配置)來獲得可控的結果。而指數(shù)增強或主動量化產(chǎn)品,因其超額收益的穩(wěn)定性較高,更適合作為投資組合的‘底倉’配置,尤其適合沒有太多精力精選主動基金的投資者。”

展望未來,博道基金對量化投資在中國的發(fā)展充滿信心。“雖然當前公募量化的體量與主動權益仍有差距,但我們已清晰看到,投資者正從單純追求高彈性,轉向愈發(fā)重視超額收益的穩(wěn)定性,這是一個漫長但不會逆轉的趨勢。”楊夢表示。

(稿件來源:證券時報)

責任編輯:陳科辰

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