圖為新加坡城市景觀。 （視覺中國）
近年來，新加坡信息與通信領域技術不斷突破，非信息通信行業逐步完成數字化轉型，使其數字經濟持續展現強勁增長動能，成為驅動經濟高質量發展的重要動力。未來，新加坡將繼續強化數字基礎設施韌性、拓展跨境數字合作、培育人工智能安全生態，進一步深化“智慧國家2.0”戰略。
近年來，新加坡數字經濟持續展現強勁增長動能，成為驅動經濟高質量發展的重要動力。
根據新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）最新發布的《新加坡數字經濟報告》，2024年新加坡數字經濟規模達到1281億新元，同比增長120億新元，占其國內生產總值（GDP）的18.6%，較2019年的14.9%顯著提升。這一增長不僅源于信息與通信領域的技術突破，更得益于非信息通信行業逐步完成數字化轉型，其中，超過三分之二的數字經濟價值來自金融、貿易、制造等傳統產業。
金融與保險業成為新加坡數字經濟發展的最大貢獻者，通過智能風控、區塊鏈結算等技術革新重塑行業生態。批發貿易和制造業緊隨其后，借助物聯網（IoT）、大數據分析實現供應鏈優化與生產效率提升。
從企業層面看，新加坡中小企業的數字化進程成效顯著。統計數據顯示，2024年新加坡有95.1%的中小企業至少采用了一項數字技術，較2023年的94.5%進一步提升；企業平均采用數字技術的數量從2個增至2.3個；97%的企業應用行業定制化數字解決方案，較2023年的85%大幅提升。政府通過“生產力解決方案補助金”（PSG）等政策工具，累計幫助超過9萬家中小企業完成數字化改造，使得平均成本降低50%。
此外，人工智能技術的廣泛落地成為新加坡數字經濟增長新動能。2024年，新加坡中小企業人工智能使用率從2023年的4.2%躍升至14.5%，非中小企業則從44%提升至62.5%。生成式人工智能工具，如ChatGPT、Midjourney等，被84%的企業用于內容創作、客戶服務等場景。特定領域人工智能解決方案，例如醫療影像分析、智能客服等應用率達到52%。同時，已有44%的企業開發定制化人工智能模型。
人工智能技術的普及顯著提升勞動力效能。據統計，在新加坡所有企業中，有73.8%的員工日常使用人工智能工具輔助工作，部分崗位效率提升了30%以上。政府通過“AI for Science”計劃投入1.2億新元，推動人工智能在生物醫藥、材料科學等前沿領域的跨學科應用，例如，利用機器學習加速新藥研發周期，從傳統的10年縮短至5年等。
新加坡數字經濟的發展催生了大量高技能就業機會。2024年，新加坡數字經濟領域就業人數增至21.4萬，同比增長5700人。其中，人工智能、數據科學、網絡安全崗位的增速較快。同時，非信息通信領域的科技崗位增長也較為突出，年增幅達到3.9%，遠超信息通信行業的1.1%，這反映出傳統行業對數字化人才的迫切需求。
新加坡科技人才薪資水平也持續領跑。本地居民和永久居民科技崗位月薪資中位數達7950新元，是其他職業薪資中位數（4860新元）的1.63倍。這種“高薪資—高吸引”的正向循環，正吸引全球科技人才向新加坡集聚。政府通過“技術技能加速器”（TeSA）計劃已幫助1.9萬人轉型科技行業，并培訓30萬人次提升數字技能。
市場對科技技能的需求呈現顯著變化。2024年，Python、SQL等編程語言在新加坡招聘廣告中的需求同比增長25%，云計算和可擴展基礎設施技能需求上升18%，而傳統網絡開發技能需求下降9%。這種轉變促使教育機構調整課程設置，例如，新加坡南洋理工大學將人工智能倫理、量子計算納入本科核心課程；新加坡義安理工學院則開設了工業控制系統安全專項培訓。
為應對技能缺口，新加坡推出“未來技能”培訓計劃，并通過“生成式人工智能（GenAI）沙盒2.0”平臺幫助企業測試人工智能應用場景。同時，新加坡政府與微軟、亞馬遜等科技巨頭合作，為200余家數字化成熟企業提供定制化人工智能解決方案開發支持。
《新加坡數字經濟報告》指出，下一步，新加坡將深化“智慧國家2.0”戰略，重點推進三大方向：一是強化數字基礎設施韌性，通過《云服務韌性與安全咨詢指南》提升關鍵信息系統抗風險能力；二是拓展跨境數字合作，依托東盟數字經濟框架協議，推動數據跨境流動與技術標準互認；三是培育人工智能安全生態，新成立的新加坡人工智能安全研究所將聚焦模型可解釋性、倫理治理等前沿領域。此外，新加坡政府計劃未來5年投入50億新元支持“研究、創新與企業2030”計劃，重點發展量子計算、生物醫學工程等戰略領域，并通過稅收優惠、專項補貼降低企業技術采納門檻。
來源：中國經濟網 朱 旌
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